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零售业商品种类多样、门市众多，服务多元，但顾客流动性高，商品汰换率也高，如何快速消化商品库存并提升销售额，是零售业亘古不变的核心议题。
随着互联网技术对社会各行各业产生意义深远的撼动，甚至颠覆性的变革，大数据成为出现频率最高的词条之一。零售业如何利用大数据来带动消费，提升销售呢，看全球连锁7-ELEVEN怎么做。
1、越贴近消费者，越积极导入大数据
这波企业大数据浪潮中，越是贴近消费者，消费基础越大的产业，越是积极导入大数据的就是领先者！
目前，台湾已有零售业成功导入大数据的案例，如全家便利商店结合天气信息调整店面商品状况，统一商超(7- Eleven)则根据发票信息制定营销策略，以此决定每家店的主打商品。
台湾零售业大数据用得早，大多围绕着店面商品种类和数量打转。而远在太平洋另一端的美国7-Eleven，早就开始力推“移动”顾客数据管理，主打一对一个性化营销，结合大数据，深入分析顾客行为，提升顾客每月来店购物意愿整整4倍，靠的就是一字诀：快！
2、既是数据搜集器，也是行动店员
7-Eleven在美国有1万多家分店，而美国幅员辽阔、种族多元、区域差异性大，因此掌握每位顾客个别的消费行为格外重要，但要怎么开始呢？
7-Eleven首先发现有超过三分之二的消费者会使用智能型手机，店面每天至少产生700万笔交易记录，7-Eleven于是想了个办法：消费者既然都出没在手机上，何不连结消费者的手机和宝贵的线下交易数据呢？为了和消费者之间建立基于数据分析之上的互动关系，他们做了一个App。
7-Eleven的App在整个大数据计划中扮演重要角色，因为它“既是数据搜集器也是行动店员”。
7-Eleven同步在手机上推出咖啡买六送一的活动。类似的营销手法看起来是否颇为眼熟？但7-Eleven将整个集点流程全都搬到手机上来，目的很简单，就是为了一方面提高消费者下载App的诱因，另一方面进一步掌握消费者喜好。
1、一分钟了解客户
当消费者下载App后，7-Eleven开始结合地点、天气和时间信息，给予消费者最实时的商品优惠券，例如早晨提供咖啡优惠券，中午放送生鲜食品折扣。由于集点机制转移到手机上进行，消费者只要扫描发票上的条形码，就可在手机上自动累积点数，消费者得到方便，7-Eleven则掌握了消费者的消费明细。
2、推出最合适的优惠券
综合消费明细、天气、地点和时间数据，7-Eleven方能推出最符合消费者个人需求的优惠券，将消费者频频“拉进”店里，而且整个分析过程不用一秒，完全符合便利商店惟快不破的战略。7-Eleven的营销活动乍看之下只是一个平凡无奇的App，实则是大数据分析计划的成功关键，App不只扮演与消费者第一线接触的角色，更有助于7-Eleven搜集数据和优化数据。
美国7-Eleven App自2013年1月推出以来，已累积超过400万的下载量，每天新增7千名用户。未来也计划加入手机移动支付的数据，让便利商店不只快，还要精准。
3、构建企业数据模型，实现持续增长
目前国内零售企业的数据应用尚处在内部数据整合、简单统计的阶段，并未真正实现“大数据”的应用。
简单销售数据、运营数据虽能为零售企业提供一定程度上的销售和管理支持，但企业内部“过去的”“结果性的”数据，并不能很好地去发现：经营行为、市场环境、客户变化。
7-Eleven整合了内、外部数据，通过数据建模找到了关键经营要素，从而实现了销售的持续增长。
国内零售企业在收集内部数据之后，应进一步扩大数据范围，整合内外部数据，构建适合本企业的数据模型，发现经营中的关键要素，实现业绩增长！