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大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认识，无论从数据端的采集还是到海量数据的分析，都将以一种前所未有的方式进行。
仅就一加店铺而言，经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况，顾客在店内的消费动线，对试销产品的关注度，VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在，传统粗放的数据采集，而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。
我们不需要重新创造什么，只需要将每天发生的每一个事件记录下来，分析其中的相关性，得出最精准的判断。
服装行业的大数据变革会让我们从因果关系转变到相关关系，而且仅需要关注相关关系，并不需要了解为什么。当数据的采集达到“分子”级别时，数据所呈现出来的性质就会发生改变。一旦了解了这些新的性质，就能够用数据来做从前无法做到的事情。表面上看，我们通过大数据来分析日常的经营决策，但更厉害的地方在于，我们能够预测未来。在一个可能性和相关性占主导的行业中，经营者必须与数据所呈现的客观事实进行博弈。
当店铺发生的每一个细节，都会被完整的记录和保存的时候，未来就会变得无比清晰。
通过对店铺发生所有事情的数据采集，从而会让我们找到数据之间的相关性，即一个数据增加时，另一个数据是否会相应增加。例如，全面监测店铺的客流量，找到A类店铺客流的特点和BC类店铺的特点，通过成交转化率的分析找到消费产品客群的特点。尤其在假节日或者促销时节，这些数据的细致分析会让我们看到更加细微的差异。
对服装企业而言，店铺是所有前端工作的承载和最终检验的环节，店铺数据是品牌运作所有数据汇集的枢纽和动脉，只有终端店铺盈利这个品牌才能盈利。
通过大数据的方式，服装企业的品牌公司能够收集到最全面的店铺数据，从而形成一个属于自己品牌的大型数据库。这个数据库不是随机店铺的信息采集，而是全体数据；不需要对数据进行精确性录入，更多混杂性的数据也将一并进行分析；数据之间不再需要因果解释，更多的是相关性的分析；数据库可以根据不同的目的进行重复分析和利用，它的价值并非一次性的，数据的价值会随着从不同维度的分析产生更高的价值。例如，仅从全体客流量一项数据的分析，便可以最大限度得到诸如，促销，降价，选址，上新等分析预测。
对于线下的服装企业而言，我们一直坐在尚未开发的信息喷泉之上，每天大量的数据从我们的日常店铺中流失。其中有一些品牌公司可能收集了数据并使用过几次，因储存方式和分析手段的制约，导致这些数据被长埋于计算机，形成“数据坟墓”。处于休眠的数据价值可以通过另一个截然不同的数据集合释放出更大的价值，例如，如果我们可以通过监控设备24小时采集店铺人流的数量，那么我们就可以通过每天的成交数量进行交叉比对，从而对店铺选址，店铺陈列，终端订货进行分析。
一切让数据说话，这才是大数据的价值。
对服装行业而言，大数据的广泛使用会为这个传统行业带来最大的一个颠覆就是：具备服装行业专业知识的数据分析者成为更具备竞争力的从业人员。主要原因在于：专业的数据分析和统计人员能够更加客观的洞察数据的另一面。由于数据的采集是全面，实时，原始的，因此服装企业的核心竞争力，不单单是业绩和模式上的规模。更重要的是日积月累的店铺数据及消费者数据，举例而言，仅就店铺内的主陈列位来看，A款和B款的搭配能更有效的提升转化率和客单价，一旦这个数据通过比对发现后，就可以在其他店铺迅速推广，这个速度是原始店铺管理无法实现的。