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作为零售业大省，广东一直在新零售的尝试上走在全国前列，但是在AI+人工智能的大潮下，虽然雷声不小，但是不少消费者对于人工智能在新零售方面的应用而获得的体验却并没有得到太大的提升，“成本高、推广难、效率低”等的问题让人工智能和新零售的“化学作用”迟迟未能显现。而随着一批人工智能企业的新技术新产品新模式的落地，广东的新零售消费场景也已经在不断升级，成为全国发展的典范。
案例：
AI落地应用让门店人力成本节约90%
“无人零售还是有点太超前了，我们不太鼓励，但通过人工智能识别系统，目前我们可以做到让收银无人化，从而减少人员成本。”织点智能CEO冯新宇在接受采访时表示。
在广州天河北路的中信广场就有这样一家“让收银无人化”的又一新模式下的新零售“样板”。当南方日报记者走进店面时，发现除了进店前要先“刷个脸”外，店内货架上的商品和正常的小型超市并无异样，消费者可以随意地在货架上选购商品，选好后走出店门，商品就会自动通过微信支付进行结算，账单还会通过微信发送到消费者的手机上。
据冯新宇介绍，成长于广州的织点智能是一家致力于用AI为传统零售行业赋能的企业，其所开发的“无人收银”系统目前已经在广州、深圳等多座城市实现了落地和应用。“去年6月份的时候，我们和微信支付团队紧密合作，推出了第一款能够支持微信刷脸支付的硬件设备。”使用这套设备，顾客只需将商品放到收银台上，机器就可以瞬间识别出商品以及总价，然后顾客通过人脸识别或扫码就可以进行支付，对于商家来讲，不仅节省了收银端的成本，也提高了顾客的购买体验。冯新宇表示，和一些“PPT产品”相比，商户通过使用织点智能的无人收银系统，可以减少40%人力成本，而织点智能的设备服务费为每月500-600元，仅相当于人力成本的1/10左右。
趋势：
AI取代“老师傅”打破零售行业局限性
广东作为消费大省，在新零售模式的接受程度上也是走在前列，但是在不少商家看来，新零售背后往往是更高的技术成本和人力成本，而在一些传统行业，依靠经验、资源和积累的门槛，也让新零售模式看似难以“跨界”，这从某种程度上也限制了新零售模式在广东地区的落地和发展。
“在传统的二手车行业，定价全靠老师傅，但是培养一个可以定价的老师傅至少要6年，而他只能看10个品牌，百余款车，这对于二手车行业来说，存在巨大的局限性，同时也增加了无形的成本。”瓜子二手车创始人杨浩涌在谈到AI+新零售带来的改变时特别强调，正是因为AI的运用，让二手车这个传统的行业在运营成本上可以大大降低，同时极大地提高了效率。从刚刚开业的位于深圳市龙岗区的瓜子二手车严选直卖店中记者看到，有超过900辆二手车在同时展示，这在传统的二手车行业而言，单店规模是难以想象的。
“在传统的二手车门店，可供选择的二手车数量很少，但是在我们瓜子二手车严选直卖店，消费者一次可以从数百辆车里面进行挑选，更重要的是价格全部由智能系统完成，可以覆盖200个品牌1.6万款车。”杨浩涌表示，人工智能取代老师傅的结果就是二手车行业迅速标准化和规模化。据悉，正是这样通过人工智能和大数据的协助，使得瓜子二手车在新零售的方向上得到快速的发展。“瓜子二手车严选直卖店目前已经先后在东莞和深圳开业，下一步将会在入驻广州，加快新零售在广东的布局。
发展：
AI将为传统零售实现效率体验双升级
“哪怕是提高1％的效率或是降低5％的成本，对于现在的实体零售经营者而言都是非常乐意的。面对十万亿级的零售行业，提高1％的效率意味着千亿市场。”冯新宇就认为，未来AI和新零售的结合，将体现出在“降本增效”方面的威力。
据了解，在AI+新零售的第一波热潮之下，曾经出现的不少诸如无人货架、无人售卖机等的商业模式，在为了“AI而AI”的一窝蜂趋势下已经逐渐销声匿迹，取而代之的是重新崛起的AI+新零售模式，无论是盒马鲜生、7FRESH还是织点无人商店或者瓜子二手车严选直卖店，它们不再强调各种AI加持下的炫酷，而是着力在提供更优惠的价格下，给予消费者更好的体验，而AI虽然在背后起到至关重要的作用，但是不再需要走到台前。“从某种角度而言，可以说是回归的商业本质。”
车好多集团CTO张小沛在接受采访时就坦言，AI已经成为提升运营效率、节约运营成本、推动企业精细化发展的重要手段。“正如蒸汽机、电力、信息技术为人类带来的变革，AI正在成为传统行业变革的关键驱动力，而AI与新零售的深度结合，更是推动汽车行业重构的契机。”
■专家点评
广州市社会科学院产业所副研究员 陈峰：
新零售是人工智能重塑传统产业的典型
就目前而言，零售业的变革主要由互联网企业主导，包括“新零售”的概念，也是2016年在阿里云栖大会上由马云提出的。因而，新零售从出世起就自带互联网基因，互联网每一项技术的突破，都会快速落地零售业。互联网进入人工智能时代，大数据、云计算、机器学习成为推动零售业变革的主要驱动力。AI主动采集数据，并将线上线下海量数据转换为结构化数据，经由机器学习，深度洞察消费者的行为与偏好，同时通过跨领域（生产、流通与销售）数据的共融互通，重构精准、联动、协同的“人货场”，最终实现消费者体验和企业经营效率、效益的双提升。
新零售是人工智能重塑传统产业的典型行业，是数字产业化和产业数字化的先行者。可以预见，随着AI技术的持续迭代及与零售业的广泛渗透融合，人工智能将成为驱动新零售运营管理变革、用户体验升级和商业模式持续创新的核心和基础。